著者: CTIOオフィス、技術運営評議会

日付: 2024年6月10日

エッジコンピューティングとは？

エッジコンピューティングフレームワークは、IoTデバイスやローカルサーバーなどのソースからデータにアクセスし、管理することを可能にする分散コンピューティングの一種です。このアプローチは、効率を改善し、より良い洞察を提供するのに役立ちます。

エッジコンピューティングの助けにより、組織はローカルサーバーやIoTデバイスなどのデータソースに近い場所から迅速な洞察力と応答時間の改善といった恩恵を受けることができます。

増加するIoTデバイスの数とそれらが提供するコンピューティングパワーにより、収集されるデータの量はこれまでの量を超えています。5Gネットワークが拡大するにつれて、データの量はさらに増加し続けます。

AIとクラウドコンピューティングは、データから実行可能な洞察力を提供することで、組織の技術改革を加速させる見込みがありました。しかし、IoTデバイスによって収集される膨大なデータ量は、従来のインフラストラクチャの能力を超えています。

デバイスが生成したデータをクラウドや中央データセンターに送信すると、通信遅延や帯域幅の問題が発生する可能性があります。エッジコンピューティングを使用することで、データは作成された場所に近い場所で分析および処理され、ネットワークを介して送信する必要がなくなります。

5Gネットワークによって可能になるモバイルおよびエッジコンピューティングは、データをより迅速に分析および解釈することを可能にし、より良い顧客体験と洞察力を提供できます。

エッジコンピューティングは、データが生成された場所の近くでデータの保存と処理を行うことを可能にし、組織がデータをより管理しやすくし、コスト削減に役立ちます。また、操作を迅速化し、迅速に見識を提供します。さらに、ネットワークやプラットフォームとのやり取りを必要としないため、サイバーセキュリティにも役立ちます。

エッジコンピューティングの歴史

エッジコンピューティングの概念は新しいものではありません。その起源は、ビデオやその他のウェブコンテンツを配信するネットワークが確立された1990年代まで遡ります。2000年代にこれらのネットワークが進化し、最初の商用エッジコンピューティングプラットフォームが登場しました。

当時、ショッピングカートや広告挿入エンジンなど、さまざまなホストアプリケーションが開発されました。今日では、エッジコンピューティングはリアルタイムデータの処理時間を短縮するために使用されています。また、IoTや自動運転車に関連する新しいアプリケーションの開発にも役立っています。

通常、ビジネスアプリケーションは、デバイスが生成するデータを中央プラットフォームに送受信するために使用されます。この方法では、インターネットのような広域ネットワークやローカルエリアネットワークを使用します。出力は中央プラットフォームに転送され、データが処理されます。

デバイスの数と生成されるデータの量が増加しているため、中央プラットフォームに接続する従来の方法はますます非現実的になってきています。代わりに、企業はエッジコンピューティングを使用してデータをより効率的に処理することができます。これにより、アプリケーションのパフォーマンスが向上し、過度なネットワーク輻輳を防ぐことができるようになるのです。

エッジコンピューティングの利点

以下に示すのはこれらの利点です。

通信遅延の低減:

エッジサーバーやデバイスにて処理と分析が行われるため、通信遅延を大幅に削減できます。

ネットワークの障害回復力:

データをローカルに処理および保存する能力により、ネットワークの障害時の回復力が向上します。これには、さまざまな環境で動作できるマイクロデータセンターを使用します。これらの施設は、インターネット接続が失われた場合でも通常通り機能します。

各ネットワークには、一度に送受信できるデータの量に限界があります。その結果、ビジネスの拡大するためには広域インフラの限界を超える必要があります。

速度:

エッジコンピューティングの利点は、分析リソースへの高速アクセスを提供し、アプリケーションの応答性を向上させる能力です。これは従来のクラウドコンピューティングよりも優れています。一部のアプリケーションの短い応答時間により、エッジコンピューティングは従来の方法よりも現実的なものにしてくれます。

さまざまなアプリケーションには、自動運転、健康と安全のモニタリングやIoTがあります。例えば、顔認識には370から620ミリ秒がかかります。そこでエッジコンピューティングを使用すると、人間と同じ速度で顔認識を行うことができます。これは、顔を認識する拡張現実ヘッドセットの開発にも役立ちます。

コスト削減:

エッジコンピューティングを通じて、データはローカルに保存され、クラウドに送信されます。WAN帯域幅の必要がなくなり、運用費用も削減することができます。

セキュリティとプライバシー:

クラウドコンピューティングは、機密情報をクラウドに送信する必要がないため、より安全なネットワークを提供します。また、データへの不正アクセスのリスクを最小限に抑えることができます。

まとめ

IoTの進化により、使用されるセンサーやデバイスの数が増加し、それに伴い、より複雑で柔軟なアプローチが求められるようになりました。エッジコンピューティングは、データストレージとコンピューティングをネットワークのエッジに移動させることで、これらの課題に対処する理想的な方法となっています。トラフィックフローを排除し、ネットワークの帯域幅を維持することができます。

エッジコンピューティングを導入することで、エンドユーザーとサーバーの間の通信遅延が低減でき、IoTアプリケーションの応答性向上へと繋がります。

IoTが進化し続ける中で、エッジコンピューティングの普及は避けられません。この技術を効果的に導入するには、まずデジタル戦略における適合性を見極める必要があります。